1.OpenCV4.0概述与环境搭建

2.图像加载与保存

3.认识Mat对象(Mat对象、创建、属性、copy与clone、遍历)

4.图像算术操作

5.图像位操作

6.像素统计信息

7.图形绘制与填充(直线、点、圆、椭圆、文字)

8.图像通道合并与分类

9.图像直方图(直方图统计、直方图均衡化， 直方图比较)

10.图像查找表/伪色彩填充

11.图像卷积(均值模糊、高斯模糊、盒子模糊、自定义模糊)

12.图像模糊

13.自定义滤波器

14.图像梯度(Robert\Sobel\Scharr)

15.图像边缘(拉普拉斯/锐化)

16.图像锐化与增强(UMS/锐化)

17.图像噪声(椒盐/高斯)

18.图像去噪声(均值/中值/高斯)

19.边缘保留滤波(双边/均值迁移/非局部均值去噪)

20.图像边缘提取(Canny边缘提取算法)

21.二值图像概念

22.全局阈值化

23.自适应阈值化

24.图像联通组件扫描

25.图像轮廓发现(树形结构/最外层结构)

26.图像轮廓计算(面积、周长)

27.图像轮廓匹配(Hu矩不变形)

28.图像轮廓逼近(轮廓逼近、最小外接圆、最大内接圆)

29.直线检测

30.圆检测

31.图像形态学操作(膨胀、腐蚀、开闭操作)

32.形态学梯度操作(基本梯度、内梯度、外梯度)

33.更多形态学操作(白帽、黑帽、击中击不中)

34.图像分析 案例实战一

35.视频读写(视频文件/视频流/摄像头，保存视频文件)

36.图像色彩空间与色彩空间转换

37.图像直方图反向投影

38.图像角点检测(Harris, shi-tomas)

39.视频分析 - 颜色对象跟踪

40.视频分析 – 背景提取与消除 – 39课时

41.视频分析 – 稀疏光流法

42.视频分析 – 稠密光流法

43.视频分析 – 自适应均值迁移法